Composición corporal en niños preescolares: comparación entre métodos antropométricos simples, bioimpedancia y absorciometría de Doble Haz de Rayos X / Body composition by simple anthropometry, bioimpedance and DXA in Preschool Children: interrelationships among methods

Objetivo. Comparar la composición corporal estimadapor dos métodos antropométricos simples ypor impedanciometría (BIA, por sus siglas en inglés)y absorciometría de doble haz de rayos X(DXA, por sus siglas en inglés) y estudiar las correlacionesexistentes entre ellos, en una poblaciónpreescolar de Argentina.Población, material y métodos. Se estudió transversalmenteuna población clínicamente sana, deedad comprendida entre 4 y 6 años, de 230 niños(118 varones y 112 niñas), que concurrían a JardinesIntegrales de La Matanza, Argentina. Se determinóel índice de masa corporal (IMC), la circunferenciade cintura (Cci) y el contenido de grasa corporal,expresado como porcentaje, por BIA (Maltron BF-900) y por DXA (densitómetro Lunar DPX-L, softwarepediátrico).Resultados. En IMC y Cci no se observaron diferenciasestadísticamente significativas entre ambossexos, pero sí en el porcentaje de grasa corporal porBIA o DXA. La correlación entre BIA y ambos métodosantropométricos fue moderada (r de Pearson=0,43-0,53), al igual que entre DXA y Cci (r= 0,66),mientras que las demás correlaciones fueron fuertes(r= 0,71-0,83). Las medidas obtenidas por BIA yDXA no concordaron (prueba de Bland Altman); sinembargo, las diferencias se distribuyeron en formahomogénea a lo largo del eje horizontal e independientementede las medias. BIA reprodujo valoresmás bajos de porcentaje de grasa corporal que DXA(p <0,0001).Conclusiones. Existe buena correlación entre losmétodos antropométricos sencillos y la bioimpedanciay DXA. Sin embargo, los resultados no sonintercambiables, incluso entre BIA y DXA

Objective. To examine the interrelationships of body composition variables derived from simple anthropometry, bioelectrical impedance (BIA) and dualenergy X-ray absorptiometry (DXA). Population, material and methods. A total of 230 healthy preschool children (118 males and 112 females) age 4-6 years, attending a day care center, were examined to determine body mass index (BMI) and waist circumference (WC). Percentage of body fat content (%BF) was predicted by BIA (Maltron BF- 900) and DXA (Lunar DPX-L, pediatric software). Results. BMI and WC did not show significant differences among sex, while %BF by BIA or DXA did. BIA measures were lower than DXA´s (p <0.0001). Correlation between BIA vs. anthropometric methods and WC vs. DXA were moderate (Pearson r= 0.43 to 0.53), whereas the other correlations were strong (r= 0.71 to 0.83). However Bland Altman comparison showed wide limits of agreementbetween BIA and DXA; BIA significantly underestimated %BF as determined by DXA (p <0.0001). Conclusion. The methods used to estimate body composition in healthy preschool children highly correlated. However, the Bland Altman procedure suggests that BIA and DXA should not be used interchangeably.

Evaluación del desarrollo psicomotriz en niños de 0 a 24 meses / Psycomotive development evaluation of children aged 0-24 months

Introducción: Se abordó la problemática del retardo madurativo de causa ambiental. Se advirtió, con preocupación, la escasa población infantil detectada con alteraciones del desarrollo en los primeros períodos de la vida. Se plantearon como objetivos determinar el estado del desarrollo psicomotriz de los niños que concurrían para control en salud del Hospital del Niño de San Justo; comparar estos resultados con trabajos similares y aportar información y propuestas para trabajar en este campo. Material y métodos: Se utilizó la Escala de Evaluación del Desarrollo Psicomotriz de 0 a 24 meses creada en Chile. Fueron evaluados 559 niños elegidos al azar siguiendo rigurosa metodología. Resultados: El 24,2 por ciento de los niños de esta muestra presentaron alteraciones del desarrollo psicomotriz. El valor promedio del coeficiente de desarrollo fue de 0,90 menos que la media aritmética (1,00). Los porcentajes de riesgo y retraso aumentaron significativamente cuando comparamos la misma muestra con baremos creados para niños de mayor nivel socioeconómico. Comparadas nuestras cifras con las de otros autores, se confirmaron los altos índices de riesgo y retraso en todas las muestras